车牌识别技术是如何实现车牌定位的？

     车辆识别技术早已广泛运用，特别是应用于停车场管理、静态数据交通出行车辆安全管理、道路监管、车辆调度等各种各样场所。但是很多人往往不知道车牌识别技术是如何实现车牌定位的，下面车牌识别厂家跟大家进行分享。

　　车牌定位，就是在车牌图像中找出最符合车牌特征的区域。其主要目的是在经图像预处理后原始灰度图像中寻出车牌的位置，并将包含车牌字符的一块子图像从整个图像中分割出来，供字符识别子系统之用，分割的准确与否直接关系到整个车牌字符识别系统的识别率。

　　车牌识别系统现阶段比较成熟的车牌定位方法有：基于图像的彩色信息法、基于纹理分析的方法、基于边缘检测的方法、基于数学形态学的方法、基于遗传算法的定位、基于神经网络定位等。

　　汽车牌照定位：在车牌识别系统中对车牌定位的算法包括三个过程，即颜色识别、形状识别、纹理识别。先通过颜色识别来初步确定车牌的所在区域，再结合车牌的形状特征以及纹理特征精确定位。

　　车牌识别系统都是基于牌照区域的特征来进行定位的

       车辆牌照的主要特征如下：

　　1、颜色特征

　　车牌底色与字符颜色有着相应的组合，颜色对比强烈。如果对彩色图像进行定位，有蓝底白字白框线，黄底黑字黑框线，黑底白字白框线，白底黑f红1字黑框线等几种颜色搭配的车牌。如果对灰度图像进行定位，则有深色底浅色字和浅色底深色字两种组合。

　　2、几何特征

　　在车辆图像中，车牌通常是一个近似矩形或者平行四边形的区域。宽、高比例在一定范围内，标准长宽比值为3.14，定位出来的车牌区域一般在此比值上下，相差不大。

　　3、纹理特征

　　在车辆牌照内，有7个字符规则排列，形成了特殊的纹理特征。通过车辆牌照的扫描线，灰度值有着较规则跳变。

　　车牌识别厂家跟大家分享以上内容，通过这些内容，相信大家对车牌识别技术会有更深的认识。